Csúsztassa el a rendezést: Ez a robot-újrahasznosítási rendszer olyan, mint a Fruit Ninja játék - Emerging Tech - 2019

SUZUKI SWIFT 3 gyújtógyertya csere [ÚTMUTATÓ AUTODOC] (Lehet 2019).

Anonim

A munkahely-automatizálás egyik ígéretes eredménye a gépeket nem egyszerűen a munkánk elvégzésével, hanem a munka könnyebbé tételével látja. Számtalan, de nemkívánatos munka van körülöttünk. Nem lenne jó, ha a gépek kicsit jobban elvégeznék ezeket a feladatokat?

A Jodone elindítása a játéktechnológiát használja, hogy csak ezt tegye meg, kezdve a pilóta / Douglas hulladék-energia létesítményben, Alexandria-ban, Minnesotában. Ahol az emberek egyszer átszaggatták a szemetet, és kézzel kijuttatták az újrahasznosítható anyagokat, a robotkarok megragadják az értékes hulladékot, és elhelyezik egy kijelölt tárolóedényt.

A robotkar nem önállóan választja ki a tételeket. A létesítményben az ember dolgozik egy szállítószalaggal, és érintőképernyő segítségével lapokat, műanyagokat, üvegeket, alumíniumokat és óntartókat taszít a képernyőn. Aztán vissza a gyáron, a robotok mozgatják az újrahasznosítható anyagokat a megfelelő tartályukba - egy olyan rendszert, amely embereket és gépeket lát harmóniában.

A Jodone által használt kattintási és lecsúszási eljárás láthatóan a Fruit Ninja inspirálta: egy rendkívül népszerű érintőképernyős játék, amelyben a játékosok ujjaikat használják a digitális gyümölcsök szeletelésére.

Jodone társalapítója és vezérigazgatója, Cole Parker szerint a gyakorlat lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy valóban piszkos kéz nélkül maradjanak. "Az emberek kedvelik a rejtvények megoldását" - mondta a MIT Technology Reviewnek . "Szeretik, hogy szellemileg megkérdőjelezik." Parker reméli, hogy a közös erőfeszítés érdekesebb lesz a munkavállalók számára, és további nyereséget fog teremteni, mivel a munkavállalók ösztönzést kapnak az átlagosnál magasabb összeg kiválasztására és elválasztására az újrafeldolgozás. A státus becslései segíthetnek 24 millió dolláros hozzáadott bevétel elérésében a hulladékkezelő létesítményekben.

A rendszer fejlesztői jelenleg egy olyan AI rendszert hoznak létre, amely képes tanulni a múltbeli swipestől, hogy lehetővé tegye a szoftver számára az értékes hulladék azonosítását a MIT Technology Review szerint . Bár a robotnak még mindig meg kell várnia az emberi jóváhagyást, a rendszert úgy lehet kifejleszteni, hogy önállóan végezze el az egész feladatot. Úgy tűnik, ez a harmonikus munkakapcsolat nem feltétlenül támaszkodik a feltörekvő technológiák tesztjére.